На чем основано решение инвестировать в стартап? Чаще всего это несколько видов анализа и опора на опыт.
Любые аналитические вычисления можно систематизировать и проверить различными способами. Опыт же – не более, чем совокупность ряда предыдущих решений и удовлетворение от их результатов. Оба “ключа” к принятию решений, кажется, вполне можно отдать на откуп машине.
Однако венчурные капиталисты не всегда объективны: они впускают в процесс принятия решений множество побочных факторов. Это может быть все, что угодно, от чувств, которые вызвала команда основателей стартапа, до простой интуиции.
Можем ли мы рассмотреть возможность замены или дополнения такого рода решений — во многих случаях личных или согласованных между членами инвестиционного фонда — результатами алгоритмического анализа, основанного на предыдущих решениях?
Все чаще мы будем видеть, что решения с серьезными экономическими последствиями принимаются на основе машинных аналитических процессов. Такие факторы как интуиция и опыт, никогда не исчезнут, но они будут все больше зависеть от того, что предсказывает конкретный алгоритм.
Алгоритм — это не абстрактная сущность, это аналитическая конструкция, основанная на математике и статистике, полученная из заданных данных. Очевидно, нет никакой гарантии, что переменные имеют отношение к конечному результату и что мы просто не поняли или не обнаружили, но мы можем приблизительно определить, какая часть решения поддается объяснению нашим анализом. Тогда возникает вопрос о предубеждениях, поскольку они могут быть определены данными, которыми мы наполняем или обучаем алгоритм.
На самом деле ни алгоритм, ни машина не играют ключевой роли: она отдана прецедентам, которые могут быть более или менее похожи на наши.
И в будущем анализ этих данных сможет решить многое: от того, будет ли нам предоставлен кредит или будет ли финансироваться наш проект, до того, сможем ли мы поступить в тот или иной университет. К этой мысли можно начинать привыкать.
